Гарвард выяснил, что публика не против ИИ в SEO-маркетинге
Исследователи Гарварда оценили отношение общества к автоматизации 940 профессий. Задачи SEO-специалистов оказались среди тех, автоматизацию которых公众 считает наименее предосудительной.
Исследователи Гарварда оценили отношение общества к автоматизации 940 профессий. Задачи SEO-специалистов оказались среди тех, автоматизацию которых公众 считает наименее предосудительной.
Whitespark изучил 1,8 млн профилей Google Business и выяснил, что выбор конкретной категории и полнота заполнения профиля напрямую влияют на позиции в локальной выдаче.
Pew Research Center выявил признаки ИИ-авторства на 10% проанализированных веб-страниц и на 35% страниц, опубликованных после запуска ChatGPT.
Search Engine Journal опубликовал разбор популярных заблуждений об ИИ-поиске. Выводы основаны на анализе 15 миллионов точек данных, собранных сервисом Ahrefs.
Fractl изучила, как часто ИИ-модели упоминают бренды в ответах. Оказалось, что традиционный SEO-авторитет не гарантирует попадание в рекомендации: часть лидеров поиска исчезает из ИИ-выдачи, а небольшие бренды неожиданно доминируют.
Исследователи Google обнаружили, что большие языковые модели хуже справляются с вопросами, в которых нарушен привычный порядок субъекта и объекта. Это важно учитывать при оптимизации контента для ИИ-поиска.
Опрос TransUnion среди 100 маркетинговых лидеров показал, что пробелы в аналитике ИИ-поиска повторяют проблемы с измерением в «закрытых экосистемах». Это повод переформулировать pitch для GEO как общеcompanyную задачу.
SE Ranking проанализировал более 50 000 коммерческих промптов и выяснил, что ChatGPT показывает рекламу в каждом четвёртом случае, однако около 14% объявлений не соответствуют теме запроса.
Исследование на данных Semrush показало: бренды с доказанной экспертизой в теме чаще получают упоминания в ИИ-выдаче в смежных категориях, но цитироваться могут и в далёких. Эффект тематического авторитета неравномерен по отраслям.
Модели искусственного интеллекта ищут в интернете знакомые бренды в 3,2 раза чаще, чем незнакомые. Это выяснилось в ходе анализа почти 4 тысяч ответов на покупательские запросы.