Исследование: бренды с сильным SEO не всегда попадают в ответы ИИ
Fractl изучила, как часто ИИ-модели упоминают бренды в ответах. Оказалось, что традиционный SEO-авторитет не гарантирует попадание в рекомендации: часть лидеров поиска исчезает из ИИ-выдачи, а небольшие бренды неожиданно доминируют.
- Более 90% брендов получают упоминания в ИИ пропорционально своему SEO-авторитету, но около 5% крупных игроков почти не видны моделям.
- ИИ-модели формируют устойчивый список «дефолтных» брендов в каждой категории, который не совпадает с лидерами традиционной выдачи.
- Решающим фактором становится не собственный контент сайта, а частота упоминаний бренда в сторонних обзорах, подборках и сравнениях.
Агентство Fractl проанализировало, как часто ИИ-модели рекомендуют бренды в своих ответах, и сравнило эти данные с традиционными SEO-показателями. Как сообщает Search Engine Land, выборка включала несколько тысяч брендов из разных отраслей. Вывод: сильный поисковый авторитет всё ещё важен, но он не гарантирует присутствие в ИИ-выдаче.
В 9 из 10 случаев зависимость оказалась ожидаемой: чем выше доменный рейтинг и трафик, тем чаще бренд упоминается моделями. Однако около 5% компаний (471 бренд) с высокими SEO-показателями практически исчезли из ответов ИИ в своих категориях. И наоборот, примерно 4% (377 брендов) упоминались значительно чаще, чем следовало бы из их скромных поисковых метрик.
Концентрация упоминаний
В каждой отрасли сформировался короткий список брендов, которые модели вспоминают по умолчанию. Например, в туризме Booking.com (285 упоминаний), Airbnb (227) и Expedia (215) суммарно заняли около 20% всех рекомендаций сектора. В HealthTech лидер Teladoc (275) обогнал ближайшего конкурента Amwell (220) на 25%.
В страховании цифровые страховщики обошли традиционных гигантов: Lemonade (213) оказался выше State Farm (172), а Root Insurance (165) — выше Progressive (114). В категории «лайфстайл» устойчивые D2C-бренды Patagonia, Allbirds, Eileen Fisher и Everlane обогнали Sephora, Samsung и Whirlpool.
Авторы связывают это с тем, что ИИ-модели обучаются на массивах стороннего контента. Бренды, которые часто появляются в подборках, рейтингах экспертов и сравнительных обзорах, получают преимущество. Собственный контент и техническое SEO становятся вторичными по сравнению с тем, что о бренде пишут другие сайты.
Ошибки категоризации
Отдельная проблема — неверная категоризация. Часть «невидимых» для ИИ брендов имеет доменный рейтинг выше 80, миллионы визитов и сотни тысяч запросов, но модели не относят их к своим же секторам. Например, Microsoft и Spotify, по данным Fractl, могут не упоминаться в профильных темах из-за ошибок в классификации.
Конкурентное поле в ИИ-выдаче уже сейчас заметно уже, чем в обычном поиске: модели вспоминают пять-десять брендов на категорию. Если ваш бренд не входит в этот список, традиционное SEO перестаёт работать как канал попадания в рекомендации ИИ.
Сместите фокус с оптимизации собственного сайта на управление упоминаниями в сторонних медиа: экспертные колонки, обзоры, подборки, сравнения. Проверьте, как ИИ-модели категоризируют ваш бренд, и при необходимости скорректируйте описание компании на ключевых площадках, чтобы модель относила вас к нужному сектору.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».