Все материалы

RSS →

AI ускоряет SEO, но без человеческой экспертизы контент теряет позиции

ИИ сокращает рутину SEO-специалистов, однако полная автоматизация текстов приводит к исчезновению страниц из выдачи. Эксперименты показывают: только оригинальный контент с реальным опытом сохраняет и наращивает трафик.

· 1 мин

Фид в Google Merchant Center стал главным фактором видимости товаров в ИИ-выдаче

Исследования показали, что товары, которые ИИ-ассистенты рекомендуют в ответ на запросы, почти всегда берутся из фида Google Merchant Center, а не со страниц товаров. Качество фида теперь напрямую определяет, попадет ли товар в рекомендации.

· 1 мин

Разделение брендовых и небрендовых кампаний повышает ROAS и масштабирование

Смешивание брендовых и небрендовых запросов в одной кампании завышает ROAS и мешает росту. Разделение трафика и гранулярная сегментация товаров помогают привлекать новых клиентов и масштабировать выручку.

· 1 мин

AI-сгенерированный контент делает сайты менее доступными: 95,9% страниц имеют ошибки

Согласно данным WebAIM Million и AudioEye, использование ИИ в веб-разработке привело к росту числа ошибок доступности: 95,9% главных страниц топ-сайтов не проходят проверку. Количество исков об недоступности удвоилось с 2020 года.

· 1 мин

Google выпустил Structured Data Files v10.1 для Display & Video 360: поддержка ИИ-маркировки и DOOH

Google выпустил Structured Data Files v10.1 для Display & Video 360. Версия добавляет поддержку маркировки ИИ-креативов и digital out-of-home, а также новые поля для отчетности и прекращает поддержку устаревших версий.

· 1 мин

Google расширяет тест ИИ-описаний на рекламные объявления в товарной выдаче

Google тестирует ИИ-сгенерированные описания в рекламных объявлениях Shopping и Product ads. Эксперимент расширяет аналогичный тест, ранее запущенный для обычных текстовых объявлений в поиске, и может повлиять на оформление платных listings.

· 1 мин

Продажи SEO и ИИ-услуг: команде нужны не только презентации

Разрыв между обещаниями менеджеров по продажам и реальными возможностями команды исполнения становится критичным, особенно с ростом ИИ-сервисов. Статья объясняет, почему проблема не в людях, а в системе мотивации.

· 1 мин