Аудит: GA4 не увидел 66% праздничных заказов одного ритейлера
Аудит восьми интернет-магазинов показал, что GA4 пропустил две трети заказов одного ритейлера в праздничный сезон. Перед пиковым периодом аналитику стоит проверить.
Директ, Ads, метрики и атрибуция — изменения в кабинетах и отчётах и их последствия для бюджета.
Аудит восьми интернет-магазинов показал, что GA4 пропустил две трети заказов одного ритейлера в праздничный сезон. Перед пиковым периодом аналитику стоит проверить.
Проверка восьми интернет-магазинов показала: GA4 недосчитал две трети праздничных заказов у одного ритейлера. Перед пиковым сезоном стоит сверить данные.
Search Engine Journal разобрал типичные ошибки при тестировании в SEO и объяснил, как научный подход помогает ставить корректные эксперименты и не делать ложных выводов.
Google Analytics начал учитывать конверсии из мобильных приложений в отчётах по эффективности и атрибуции. Данные о действиях в приложениях теперь попадают в сквозную аналитику вместе с веб-источниками.
Google Analytics добавила включающие фильтры данных по имени хоста: теперь ресурс может пропускать события только с разрешённых доменов, а не отсеивать спам по одному.
Анализ негативных отзывов конкурентов с помощью ИИ показывает, что на самом деле ценят клиенты, и помогает выстроить объявления вокруг этих ожиданий.
Мэтт Ван Вагнер вспомнил эпоху Google Ads и объяснил, почему рекламодателям важно отделять интересы Google от собственной выгоды.
Майк Райан из Smarter Ecommerce рассказал в подкасте PPC Live, почему настройки ИИ в Google Ads нужно контролировать с первого дня и как преждевременные выводы вредят рекламодателям.
Optmyzr описал три уровня защиты при работе ИИ с реальными рекламными аккаунтами: полные данные, политика ограничений и обязательная проверка изменений человеком.
Рекламодатели сообщают, что промокредиты Google Ads признают недействительными уже после того, как выполнено условие по расходам. Google подтвердила, что получила жалобу.
Рекламодатели часто принимают подсказки платформы за чистую монету: стандартные панели, колонки и рекомендации формируют искажённую картину кампаний. Разбираем, где именно теряются данные.
Маркетологам нужен не просто совет от ИИ, а доказательства: какие события лежат в основе рекомендации, насколько они свежие и какую аудиторию охватят.