Шесть ошибок, которые ломают SEO-эксперименты
Search Engine Journal разобрал типичные ошибки при тестировании в SEO и объяснил, как научный подход помогает ставить корректные эксперименты и не делать ложных выводов.
Реклама и аналитика
Директ, Ads, метрики и атрибуция — изменения в кабинетах и отчётах и их последствия для бюджета.
Google Analytics добавил конверсии из приложений в отчёты
Google Analytics начал учитывать конверсии из мобильных приложений в отчётах по эффективности и атрибуции. Данные о действиях в приложениях теперь попадают в сквозную аналитику вместе с веб-источниками.
В Google Analytics появились включающие фильтры по хостам
Google Analytics добавила включающие фильтры данных по имени хоста: теперь ресурс может пропускать события только с разрешённых доменов, а не отсеивать спам по одному.
Отзывы конкурентов с негативом помогут улучшить объявления в рекламе
Анализ негативных отзывов конкурентов с помощью ИИ показывает, что на самом деле ценят клиенты, и помогает выстроить объявления вокруг этих ожиданий.
Ветеран PPC Мэтт Ван Вагнер: автоматизация изменила поиск, но вопросы к Google остались
Мэтт Ван Вагнер вспомнил эпоху Google Ads и объяснил, почему рекламодателям важно отделять интересы Google от собственной выгоды.
Эксперт призвал не доверять автоматике Google Ads без проверки
Майк Райан из Smarter Ecommerce рассказал в подкасте PPC Live, почему настройки ИИ в Google Ads нужно контролировать с первого дня и как преждевременные выводы вредят рекламодателям.
Optmyzr предложил три способа обезопасить ИИ в рекламных аккаунтах
Optmyzr описал три уровня защиты при работе ИИ с реальными рекламными аккаунтами: полные данные, политика ограничений и обязательная проверка изменений человеком.
Google Ads аннулирует рекламные бонусы после того, как рекламодатели потратили деньги
Рекламодатели сообщают, что промокредиты Google Ads признают недействительными уже после того, как выполнено условие по расходам. Google подтвердила, что получила жалобу.
Семь способов, которыми Google Ads незаметно влияет на решения рекламодателей
Рекламодатели часто принимают подсказки платформы за чистую монету: стандартные панели, колонки и рекомендации формируют искажённую картину кампаний. Разбираем, где именно теряются данные.
Rokt mParticle: агенты в маркетинге должны объяснять свои рекомендации
Маркетологам нужен не просто совет от ИИ, а доказательства: какие события лежат в основе рекомендации, насколько они свежие и какую аудиторию охватят.
Google Ads: как распределять бюджет между ручными и автоматическими кампаниями
Платная выдача всё настойчивее предлагает автоматизацию, но ручные кампании ещё не потеряли смысл. Разбираем, когда что выбирать и куда перемещать деньги.
Атрибуция выглядит точнее данных, лежащих в её основе
Моделированные данные заполняют пробелы после потери сигналов, но путаница между оценками и реальными измерениями ведёт к неверному распределению бюджетов.