Эксперт призвал не доверять автоматике Google Ads без проверки
Майк Райан из Smarter Ecommerce рассказал в подкасте PPC Live, почему настройки ИИ в Google Ads нужно контролировать с первого дня и как преждевременные выводы вредят рекламодателям.
- Майк Райан из Smarter Ecommerce призвал проверять работу автоматических кампаний Google Ads, а не полагаться на итоговые показатели.
- Он признал, что поспешил с выводом о приоритете партнёрской сети в AI Max, и отметил, что опровержение расходится хуже громкого заявления.
- По его данным, для стабильной работы Smart Bidding кампании нужно минимум 30 конверсий в месяц, а лучше 60 и больше.
Об автоматизации Google Ads и типичных ошибках рекламодателей рассказал Майк Райан, руководитель направления электронной коммерции в Smarter Ecommerce (SMEC), в разговоре на подкасте PPC Live. Как сообщает источник, главный его тезис — оптимизация не заменяет стратегию.
Райан привёл пример: AI Max резко увеличил трафик клиента за счёт показов по запросам крупного конкурента. Показатели выглядели хорошо, но рекламодатель сознательно избегал этих запросов, чтобы не ввязываться в ценовую войну. Бизнес-контекст автоматика не понимает. Отсюда принцип «доверяй, но проверяй»: новые инструменты нужно контролировать с первого дня и смотреть отчёты по поисковым запросам, а не судить по одному лишь успешному заголовку кампании.
Отдельно Райан разобрал собственный промах. По нескольким кампаниям он решил, что AI Max отдаёт предпочтение партнёрской сети, и опубликовал вывод в LinkedIn. Позже данные показали, что в целом это не так. Поправка редко получает такую же огласку, как исходное громкое заявление, а рекламодатели могут принимать на его основе реальные решения — это ответственность перед аудиторией.
Инструменты контроля у рекламодателей есть, подчеркнул Райан: минус-слова, включение и исключение брендов, настройки партнёрской сети. Отчёты по типу соответствия и источнику соответствия в AI Max показывают, откуда именно приходит расширение.
Данные против дробления
Чрезмерное дробление структуры аккаунта лишает отдельные кампании данных о конверсиях, необходимых автоматической ставке. По исследованиям Райана, для стабильной работы Smart Bidding нужно не менее 30 конверсий в месяц, а лучше 60 и более. Он говорит о переходе от тактического сегментирования к стратегическому: у каждой новой кампании или дробления должна быть причина, а не простое воспроизведение гранулярных структур прошлых лет.
Один из встреченных им аккаунтов был разбит на множество сегментов по марже, каждый со своей целью по ROAS, — требование финансового директора. Схема выглядела продуманной, но так сильно раздробила данные, что алгоритм не справлялся с целями. При этом пользовательские метки, по словам Райана, — недооценённый способ передать Google то, чего он не знает: маржу, скорость продаж, долю возвратов. Это позволяет оптимизироваться на реальную прибыль, а не только на зафиксированные конверсии.
Будущая настройка Performance Max, позволяющая менять значимость отдельных каналов, может запутать рекламодателей: повышение «значимости» способно дать алгоритму больше свободы относительно целевых CPA или ROAS, и результат окажется не тем, которого ждут. Также Райан предостерегает от поспешных выводов вокруг обновления от 17 августа: его ранние наблюдения показали рост целевого ROAS у рекламодателей, включая кампании без ограничений по бюджету, которым менять ничего не требовалось. Паника сделала их излишне осторожными, а кто-то мог выиграть, снизив цели и забрав долю рынка. Google советовал подождать один-два цикла конверсий, напоминает Райан.
Рекламодателям стоит ввести регулярную проверку поисковых запросов и источников трафика в автоматических кампаниях с первого дня запуска, а не после того, как всплывёт проблема. Не дробите аккаунт без необходимости: если в кампании меньше 30 конверсий в месяц, автоматическая ставка будет работать нестабильно.
Не принимайте отраслевые заявления и ранние выводы об обновлениях за чистую монету — дождитесь одного-двух циклов конверсий и проверьте данные по своему аккаунту. Передавайте алгоритму бизнес-контекст через пользовательские метки: маржу, возвраты, скорость продаж.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».