Судья, признавший Google монополистом, усомнился в справедливости использования ИИ-обзоров для переписывания контента сайтов во время слушаний по делу Penske Media против Google.
Исследование показало, что AI-сервисы часто советуют бренды, но в качестве источника указывают сторонние сайты, что искажает картину в поисковой выдаче.
Google Search, судя по всему, начинает использовать URL-переходы google.com/goto в результатах выдачи. Это может быть шагом против скрейпинга со стороны сторонних сервисов и ИИ-компаний, но официальных комментариев пока нет.
Эксперты предупреждают: перенос тактик поисковой рекламы на YouTube ведёт к перерасходу бюджета. Нужно исправить атрибуцию, создать удерживающие креативы, заложить расходы на калибровку алгоритмов и упростить оффер до одного ясного обещания.
Вице-президент Google по продуктам поиска Робби Стайн обратился к пользователям в X с вопросом, какую функцию AI Mode они хотели бы получить в первую очередь. Ответы принимаются в комментариях к его посту.
Google выпустил Google Ads API Developer Assistant v4.0.0, перестроив инструмент вокруг единой плагинной архитектуры. Он получил поддержку Antigravity и Claude Code, а также функции проверки GAQL-запросов и диагностики проблем.
Колумнист Search Engine Land призывает SEO-специалистов выйти за рамки погони за трафиком и сосредоточиться на конверсиях: из-за ИИ-обзоров и нулевых кликов цена каждого перехода растёт.
Google Ads начинает показывать рекламодателям, какие названия товаров, сгенерированные ИИ, показываются в объявлениях, и насколько они эффективны по сравнению с оригинальными.
Google внедряет в AI Mode карусели ссылок для развивающихся тем, как это уже было сделано для AI Overviews. Это должно повысить кликабельность результатов и привлечь больше трафика на сайты.
По данным опроса, среди поколения Z предпочтение Claude более чем в 7 раз выше, чем у бейби-бумеров. Разрыв показывает, что популярность ИИ-сервиса не равна доверию пользователей.
В описании вакансии инженера по ранжированию Discover перечислены четыре ключевых элемента системы: retrieval, prediction, ranking и embedding. Наблюдения за реальной выдачей подтверждают, что эти компоненты действительно работают.
Анализ данных Semrush по 30 крупным издателям показал: за год трафик на информационные статьи в финансах, медицине и юрисперудике упал, а в B2B-технологиях и кибербезопасности — вырос.
