ИИ-обзоры, атрибуция и языковой таргетинг: как Google перестраивает поиск
На этой неделе Google развернул Gemini 3.7 Flash в AI Mode, ускорил перевод на AI Max и готовится убрать языковой таргетинг. Разбираем, что эти и другие новости значат для владельцев сайтов и как они связаны между собой.
- Google внедряет Gemini 3.7 Flash в AI Mode и продолжает миграцию на AI Max, что меняет правила работы с поисковой выдачей и рекламой.
- Водяные знаки Anthropic для текстов ИИ — шаг к стандартизации маркировки, но их можно обойти.
- Атрибуция конверсий и метрики ИИ-трафика становятся более гибкими, но всё ещё несовершенными.
Google перестраивает поиск и рекламу: от языкового таргетинга к AI Max
На этой неделе Google продолжила масштабные изменения в поиске и рекламе. В режиме AI Mode появилась модель Gemini 3.7 Flash, что подтверждает курс на интеграцию ИИ в поисковую выдачу. Параллельно компания ускоряет процесс перевода Search-кампаний на AI Max: с сентября начнётся автоматическая миграция, а к февралю 2027 года туда же переедут динамические поисковые объявления (по данным Google). Это логичное продолжение стратегии, в рамках которой Google всё больше полагается на автоматизацию.
Одновременно Google объявила об отмене ручной настройки языкового таргетинга в поисковых кампаниях и Performance Max с сентября 2026 года. В ближайший месяц будет отключена и ручная настройка языков в кампаниях. Это означает, что рекламодатели потеряют контроль над языком объявлений, а система будет полагаться на AI-приоритизацию (по данным Search Engine Land). Впрочем, Google уверяет, что рекламодателям «не нужно ничего менять», хотя и советует следить за языком объявлений и посадочных страниц (по данным Google).
Несмотря на автоматизацию, Google расширяет возможности для агентств: теперь они могут управлять до 1000 аккаунтов Merchant Center (изменение документации), как стало известно. Это упрощает управление клиентскими аккаунтами, но одновременно увеличивает потребность в автоматизации.
Атрибуция и метрики: бенчмаркинг, окна конверсий и ИИ-трафик
Google Analytics представил два обновления: бенчмаркинг кампаний (по данным Google) и настраиваемые окна атрибуции конверсий (по данным Google). Второе особенно важно для B2B-рекламодателей с длинным циклом сделки. Однако исследователи отмечают, что атрибуция остаётся неполной: YouTube показывает рост брендовых запросов от видео, но методология не раскрыта (по данным Google).
Что касается ИИ-трафика, данные противоречивы. Shopify сообщает о росте ИИ-рефералов на 197%, но органика по-прежнему лидирует (по данным Shopify). При этом посетители из ИИ-выдачи конвертируются на 61% лучше, чем из платной рекламы (по данным аналитики). Microsoft Clarity добавила метрику окупаемости обхода ИИ-ботами (по данным Microsoft), а SEO-специалисты не доверяют платформам данных об ИИ-видимости (по данным опроса). Это создаёт разрыв: инструментов много, но доверия к ним мало.
Водяные знаки Anthropic и новые иски: маркировка как стандарт
Anthropic опубликовала детали водяного знака для текстов Claude (по данным Anthropic), как сообщается. Технология призвана маркировать контент, созданный ИИ, но компания признаёт, что её можно обойти (по данным Anthropic). Это ставит вопрос о практической пользе: маркировка не является гарантией, но создаёт прецедент для индустрии.
Тем временем Google подал новый иск к SerpApi (по данным Google), что может ужесточить доступ к данным выдачи. В связке с ростом машинного трафика (по данным Cloudflare) это создаёт более закрытую экосистему поиска.
ИИ-обзоры: влияние на клики и поведение пользователей
Google тестирует ИИ-кнопки на главной странице (по данным Google) и показывает в AI Overviews изображения, созданные ИИ (по данным наблюдателей). Это меняет восприятие выдачи, но владельцам сайтов важно понимать, как AI Overviews крадут клики. Типичный признак — стабильные позиции при падающем CTR (по данным аналитиков). B2B-сайты выигрывают клик, но проигрывают в формировании предпочтений: решение о выборе формируется уже в выдаче (по данным аналитиков).
Неопределённость в поиске открывает окно возможностей для аутсайдеров (по данным автора колонки). При этом рост видимости в ИИ чаще всего объясняется техническим долгом, который больше нельзя игнорировать (по данным аналитиков).
ChatGPT заранее называет бренды в поисковых запросах (по данным аналитиков), что даёт брендам в 33 раза больше пользы, чем в обычной выдаче. Но присутствие в ответах ИИ требует особых посадочных страниц (по данным аналитики).
Другие изменения: Googlebot, Business Profiles, пагинация
Googlebot может приходить не из того региона, что заявлено (по данным анализа обращений). Google добавила жалобы на ответы владельцев в профилях компаний (по данным Google) и обновила рекомендации по пагинации (по данным Search Central). Всплеск волатильности выдачи 12–13 августа (по данным сервисов отслеживания) частично объясняется внедрением новых моделей. Google также снизил требования к подписчикам для поисковых профилей (по данным Google).
Наконец, Google продолжает судебное давление на SerpApi (по данным Google), что может повлиять на доступ к данным выдачи для сторонних инструментов.
Точка приложения усилий на ближайший месяц — пересмотр стратегии атрибуции и подготовка к автоматизации языкового таргетинга. Переход на AI Max и отмена ручной настройки языков требуют, чтобы посадочные страницы и контент были гибкими для разных аудиторий. Одновременно важно наладить учёт ИИ-трафика, несмотря на недоверие к платформам: метрики вроде AI Scrape-to-Referral Ratio могут стать основой для решений. Если сайт теряет клики в AI Overviews, стоит проверить техническое состояние и адаптировать контент под вопросы в ИИ-выдаче, а не полагаться на старые SEO-показатели.