Контроль над ИИ-обучением, падение переходов и новая реклама в ИИ-поиске

Единый отказ от обучения ИИ: одна новость в четырёх публикациях

Сразу четыре материала недели описывают, по сути, одно событие с разных сторон. Google, Microsoft и OpenAI договорились уважать общий запрет на обучение ИИ, а OpenAI, Google, Microsoft и Anthropic поддержали единый отказ от обучения ИИ — это одна и та же договорённость, просто список участников в двух заметках пересекается не полностью. Отдельно Google объявил о планах поддержать общий механизм в robots.txt, а Google внедряет новый способ управления обучением ИИ на данных сайтов — здесь речь о том, что механизм сейчас рассматривается в IETF. Между собой эти публикации не спорят, но и не добавляют ничего принципиально нового: это разные точки одного процесса. Для владельца сайта важен итог: единая строка в robots.txt постепенно становится рабочим инструментом, но компании внедряют её по-разному, поэтому проверять фактическое поведение ботов всё ещё придётся вручную. Отдельный сюжет — Microsoft разрешил в Bing отдельно управлять обучением ИИ и поисковой выдачей: это шаг в сторону более гранулярных настроек, чем единый запрет.

ИИ-выдача: трафик меньше, чем ожидалось, и это подтверждается с разных сторон

Три материала недели складываются в одну картину. Исследование оценило переходы из ИИ-выдачи Google примерно в 0,9%, причём отказ от показа в генеративной выдаче, по данным авторов, снижает переходы и из обычных результатов. Глава Reddit заявил, что ИИ-режим Google почти не приводит трафик и связал падение переходов именно с ИИ-обзорами и ИИ-режимом; компания тестирует обязательный вход для части аудитории. А Google, в свою очередь, признал, что реклама в ИИ-режиме приносит меньше с запроса, хотя общий объём запросов растёт — и это же повторил топ-менеджер компании в отчёте, где реклама в ИИ-режиме названа менее доходной, чем обычная поисковая. Три независимых источника указывают на одно: ИИ-поиск пока монетизируется и отдаёт трафик хуже, чем классическая выдача. При этом Google в блоге Ads Decoded описывает, как ИИ-режим меняет запросы и поведение пользователей: запросы становятся длиннее, нужное находится раньше. Это не противоречит данным о низких переходах — скорее объясняет их: пользователь получает ответ внутри выдачи.

Реклама в ИИ-поиске: форматы множатся быстрее, чем появляются данные об эффективности

Пока одни материалы фиксируют слабую монетизацию ИИ-режима, другие описывают, как реклама в ИИ-интерфейсах обрастает новыми форматами. Bing начал показывать рекламу внутри обзоров с ИИ на базе Copilot — пока нововведение заметили лишь отдельные пользователи. OpenAI расширила рекламу в ChatGPT до 26 стран, добавила широкий формат объявления, а мультикартиночные объявления и интеграция с Shopify вышли из закрытого тестирования. При этом в ChatGPT Ads автоправки объявлений включены по умолчанию — рекламная система сама дорабатывает креативы, и это стоит проверить тем, кто уже запускает там кампании. Отдельная линия — товарная реклама: Google тестирует смешение рекламных товаров с обычной выдачей в ИИ-режиме с пометкой «Sponsored», а Shopify разрешил магазинам платить разработчикам ИИ-агентов за покупки: каталог показывает комиссию рядом с ценой, а как ею распорядится агент, решает его разработчик. Связи между этими новостями и данными о низкой монетизации ИИ-режима пока нет — это параллельные процессы, и делать вывод об эффективности новых форматов по ним нельзя.

Доверие к отчётам: Search Console снова отстаёт, а боты маскируются

Два материала недели касаются того, насколько можно верить инструментам и сигналам. Отчёт об индексации в Search Console снова отстаёт от данных — это повторяющаяся проблема, и в ближайший месяц проверять индексацию по нему стоит с оговорками. Отдельно Google признал, что отчёт по ссылкам в Search Console неполный: поисковик давно говорит лишь о выборке. Эти две новости не связаны между собой причинно, но обе указывают на одно: отчёты Search Console — ориентир, а не истина. К этому же ряду примыкает заявление Гэри Илйеса о том, что с развитием ИИ боты стали чаще выдавать себя за других: сторонние роботы всё чаще маскируются под Googlebot. Это уже не про отчёты, а про то, что сигналам от ботов доверять стоит осторожнее. Отдельно стоит упомянуть обновление руководства Google по спаму с советами по индексации — это методическая новость, она не пересекается с остальными напрямую.

Спам, ссылки и контент: старые советы в новых условиях

Несколько материалов недели — это выступления и рекомендации, которые не связаны с ИИ-повесткой напрямую, но идут с ней параллельно. Джон Мюллер предупредил, что системы со временем вычислят спам, созданный ИИ, и посоветовал не пользоваться дешёвыми тактиками вроде списков ради трафика. В том же ключе — предложение делить линкбилдинг на рабочие и мёртвые приёмы с 90-дневным планом. Сюда же примыкает совет брендам измерять упоминания в ответах ИИ: компании не отслеживают, рекомендует ли ИИ их продукты, и не обновляют устаревшие источники. Это уже не про ссылки, а про новый канал видимости — и он пока плохо измеряется. Исследование о доминировании крупных брендов в ИИ-поиске добавляет контекст: у больших брендов есть слабое место, которым могут воспользоваться небольшие издатели, но конкретных рецептов исследование не даёт.