Google расширяет Data Manager и Meridian для сквозного измерения
Google интегрирует Data Manager в Google Analytics и Display & Video 360, внедряет стандарт ECAPI и добавляет ИИ-функции в Meridian для оценки вклада рекламы в рост бренда.
- Data Manager выходит за пределы Google Ads: теперь он доступен в Google Analytics и Display & Video 360, а API приведён к стандарту ECAPI от IAB Tech Lab.
- В Google Ads появится метрика Data Strength Uplift, которая показывает, какую ценность создаёт настроенная работа с собственными данными рекламодателя.
- Meridian получает ИИ-агентов для проверки качества данных и отладки моделей, поддержку брендовых сигналов и глобальный запуск Meridian GeoX.
Google расширяет набор инструментов для измерения рекламы, чтобы помочь маркетологам точнее оценивать вклад разных каналов в рост бизнеса. Как сообщает Google, компания интегрирует Data Manager в Google Analytics и Display & Video 360 — раньше этот инструмент работал только в Google Ads. Это даёт больше точек для управления собственными данными и их активации.
Одновременно Google делает Data Manager API универсальным, принимая стандарт ECAPI, разработанный IAB Tech Lab. В Google Ads появится новая метрика Data Strength Uplift: она поможет рекламодателям измерить ценность, которую создаёт настроенная работа с собственными данными, и дать более ясное обоснование для улучшения их инфраструктуры.
Платформа Meridian для моделирования маркетингового микса (MMM) получает ИИ-агентов. Они будут помогать проверять качество данных, находить ошибки и давать подсказки при построении моделей, снижая техническую сложность процесса. Кроме того, Meridian позволит включать в модели брендовые сигналы, например объём брендовых запросов в Google. Это даст возможность показать, как инвестиции в верхнюю часть воронки — включая ТВ-рекламу и наружную рекламу — влияют на спрос на бренд и в конечном счёте на продажи.
Геоэксперименты и причинно-следственные связи
Google также запускает Meridian GeoX по всему миру после бета-тестирования, начавшегося ранее в этом году. Открытый инструмент позволяет проводить причинно-следственные геоэксперименты для измерения инкрементальности и затем передавать результаты в модели маркетингового микса.
Такое сочетание важно: MMM выявляет связи между инвестициями в маркетинг и бизнес-результатами, а эксперименты дают более весомые доказательства того, что именно реклама вызвала рост. Вместо опоры только на атрибуцию Google предлагает маркетологам связывать собственные данные, эксперименты и моделирование, чтобы перейти от вопроса «какой канал получил заслугу за конверсию» к пониманию того, какие вложения действительно создали инкрементальный рост.
Российским специалистам, которые работают с Google Ads и аналитикой, стоит присмотреться к расширению Data Manager: интеграция с GA и DV360 упростит управление собственными данными в одном месте. Если вы используете Meridian для MMM, появление ИИ-агентов и поддержки брендовых сигналов может снизить порог входа и расширить набор факторов для моделей.
Тем, кто пока не готов к MMM, новый инструмент GeoX даст возможность запускать геоэксперименты для оценки инкрементальности — это полезно, когда атрибуция не даёт полной картины. Следите за анонсами: конкретные сроки и доступность в разных странах Google не уточняет.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».