Бывший специалист Google Ads предложил стратегию для ИИ-поиска

Как сообщает Search Engine Journal, бывший специалист по масштабированию Google Ads поделился подходом к построению стратегии поискового продвижения с учетом роста ИИ-поиска. По его мнению, классический показатель «доля показов» (impression share), который долгое время был основой аукционов рекламы, уступает место новому — «доле цитирований» (citation share).

Автор утверждает, что главной метрикой эффективности в ИИ-поиске становится то, как часто бренд или его материалы упоминаются и цитируются в ответах, сгенерированных нейросетями. Это меняет саму логику продвижения: фокус смещается с борьбы за позиции в классической выдаче на обеспечение присутствия в контексте, который формируют ИИ-системы.

Для адаптации предлагается использовать 90-дневный спринт. Он включает измерение текущей «доли цитирований» по ключевым запросам, анализ того, какие источники ИИ предпочитает, и активную работу над контентом, который способен стать основой для ответов. Основная задача — сделать материалы бренда максимально релевантными и удобными для цитирования в форматах, которые используют нейросети (например, краткие выжимки, факты, статистика).

В материале подчеркивается, что в новой реальности побеждает не тот, кто занимает первое место в обычной выдаче, а тот, кто становится авторитетным источником для ИИ. Это требует пересмотра подходов к созданию контента и аналитике, но открывает новые возможности для брендов, готовых к экспериментам.