Публикация большего количества контента не решает проблему подмены бренда в ответах ИИ. Причина — в повторе популярностного смещения, из-за которого ваша компания остаётся незаметной для нейросетей.
В Search Engine Journal опубликован материал о системе digital PR, которая позволила получить более 1 000 ссылок. Автор делится, какие истории на основе данных выбирают журналисты и как исследования помогают попадать в AI Overviews.
Search Engine Journal описывает, как перестроить маркетинговую команду и бюджет, чтобы бренд чаще цитировался в ответах ИИ-поиска, без найма новых сотрудников.
Согласно исследованию Semrush, большинство маркетологов используют ИИ для рутинных задач — подбора ключевых слов и идей для контента. Автор предлагает направить ИИ на более сложную работу, которая приносит реальное преимущество.
Исследование 107 млн ответов ИИ показало, какие сайты и типы контента чаще всего становятся источниками для рекомендаций в разных отраслях. Данные помогают понять, как ссылается ИИ.
Исследование показало, что AI-сервисы часто советуют бренды, но в качестве источника указывают сторонние сайты, что искажает картину в поисковой выдаче.
Колумнист Search Engine Land призывает SEO-специалистов выйти за рамки погони за трафиком и сосредоточиться на конверсиях: из-за ИИ-обзоров и нулевых кликов цена каждого перехода растёт.
Создание эффективного AI-контент-конвейера требует обратного проектирования: сначала определить качество готового материала, затем собрать компоненты и агентов, которые будут стабильно его воспроизводить.
Ключевые слова не объясняют, зачем пользователь ищет и что ему нужно дальше. Автор Search Engine Land советует строить брифы на ситуациях аудитории, используя 7 W из книги Дженни Романюк.
Разбор кейса SaaS-компании показал: исключение из рекомендаций ИИ происходит не из-за слабого авторитета, а из-за нехватки доказательств. ИИ советует не продукты, а решения.
Google разместила вакансию продакт-менеджера по автоматизации контента. Позиция открыта в двух офисах компании в США.
Анализ 35 тыс. ссылок в ответах ChatGPT показал: пользовательский контент (UGC) — крупнейший класс сторонних источников для SaaS-запросов, опережающий обзоры и СМИ, но маркетологи почти не инвестируют в него.
