Отзывы конкурентов с негативом помогут улучшить объявления в рекламе
Анализ негативных отзывов конкурентов с помощью ИИ показывает, что на самом деле ценят клиенты, и помогает выстроить объявления вокруг этих ожиданий.
Анализ негативных отзывов конкурентов с помощью ИИ показывает, что на самом деле ценят клиенты, и помогает выстроить объявления вокруг этих ожиданий.
Руководители Moz Джонатан Бертоулд и Кевин Чен рассказали, что на локальные рекомендации в ИИ-поиске влияют карточки компаний, отзывы, упоминания и активность в соцсетях.
Google начал помечать сгенерированные ИИ выжимки из отзывов в рекламных блоках выдаче, называя их «Что нравится покупателям».
Google подтвердил, что знает о проблеме, из-за которой отзывы пропадают после восстановления ранее заблокированного профиля бизнеса. Специалисты компании уже работают над исправлением, но сроки не называются.
В Google Business Profiles появилась опция «Report owner response»: пользователи могут пожаловаться на ответ владельца, если он содержит оскорбления, дискриминацию или личные данные.
Образовательная SaaS-компания за 26 недель скоординировала SEO и платную рекламу: выросло число отзывов, ссылочная масса и трафик, а стоимость лида снизилась. Исследование показывает, как каналы влияют друг на друга.
ИИ-ассистенты принимают решения о рекомендациях локальных компаний на основе согласованности данных, отзывов и упоминаний на сторонних сайтах. Разбираем, что важно привести в порядок в первую очередь.