Учёные оценили падение переходов на Wikipedia из-за ИИ-ответов в поиске
Исследование Университета Вашингтона оценивает снижение поисковых переходов на Wikipedia примерно в 5% из-за ИИ-обзоров. Google с этой оценкой не согласен.
- Работа Университета Вашингтона оценивает падение поисковых переходов на Wikipedia примерно в 5% из-за ИИ-обзоров.
- Методика опирается на данные самой Wikipedia, а не на оценки поисковика.
- Google не согласен с выводами и оспаривает цифру.
Как сообщает Search Engine Land со ссылкой на публикацию Search Engine Journal, исследование Университета Вашингтона оценивает, что ИИ-обзоры в поиске сократили переходы на Wikipedia примерно на 5%. Спор идёт не о самом факте влияния, а о его масштабе: Google с оценкой не согласен.
Работа построена на данных Wikipedia, то есть на реальном трафике энциклопедии, а не на внутренних метриках поисковой системы. Такой подход позволяет увидеть картину со стороны сайта, который традиционно сильно зависел от поисковой выдачи.
Расхождение позиций ожидаемо: поисковик видит переходы в своей статистике, а сайт — в своей. Для владельцев проектов это означает, что любые оценки влияния ИИ-ответов пока стоит воспринимать как диапазон, а не как точную величину.
Если значимая часть спроса закрывается прямо в выдаче, ориентироваться только на позиции и клики становится всё рискованнее. Стоит проверять долю брендового и прямого трафика, а также то, какие страницы получают переходы, а какие — только показы.
Для сайтов, чей контент активно используется как справочный, разумно развивать собственные каналы: рассылки, приложения, сообщество, прямые заходы. Спорить с оценками Google бессмысленно — важнее понимать, как меняется поведение вашей аудитории.
Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».