AI Max в Microsoft Ads: разбор сходств и отличий от версии Google
Microsoft Advertising объявила о глобальном запуске AI Max для поисковых кампаний. Разбираемся, что общего у этого набора функций с аналогом от Google и в чём ключевые различия.
- AI Max — это набор настроек внутри поисковых кампаний, а не отдельный тип кампании.
- Базовые механики — расширение запросов, генерация текстов и подбор итоговой страницы — совпадают у Google и Microsoft.
- Главное отличие — в способе проведения экспериментов: у Microsoft это сравнение клонированной кампании с контрольной, у Google — разделение трафика внутри существующей.
Как сообщает Search Engine Land, Microsoft Advertising объявила о глобальном запуске AI Max для поисковых кампаний. Этот набор функций уже был доступен у Google, и теперь рекламодателям важно понимать, где механики совпадают, а где — расходятся.
Что одинаково. Основная функциональность у обеих платформ совпадает. Во-первых, это расширение соответствия поисковых запросов: система использует ключевые слова, тексты объявлений, посадочные страницы и контекстные сигналы, чтобы находить релевантные запросы, которые не покрываются статическим списком ключей. Во-вторых, это адаптация текстов: AI генерирует и тестирует дополнительные варианты сообщений на основе существующих креативов и контента сайта, выбирая лучшие комбинации на аукционе. В-третьих, это расширение финального URL: пользователя ведут не на статичную страницу, а на ту, которая лучше всего соответствует его интенту.
Ключевые различия. AI Max — это не отдельный тип кампании, как Performance Max или Demand Gen, а набор настроек внутри поисковых кампаний. И Google, и Microsoft рекомендуют включать все три функции одновременно, но осторожные рекламодатели могут начать с одной. Здесь и кроется главное различие: эксперименты в Google проводятся внутри существующей кампании с разделением трафика, тогда как Microsoft Advertising использует Search Experiments, сравнивая стандартную кампанию с клонированной тестовой версией с включённым AI Max.
Важное условие. Расширение поисковых запросов опирается на данные о конверсиях — обе платформы требуют конверсионное назначение ставок при включении этой функции. Рекомендуется иметь не менее 15–30 конверсий за 30 дней, прежде чем полагаться на такую стратегию. Если порог не достигается, автор советует использовать микро-конверсии с распределением ценности по этапам воронки.
Рекомендации по тестированию. Начинать стоит с самой сильной кампании — со стабильными показателями и достаточным объёмом. Нужно разделить трафик 50/50 между контрольной и экспериментальной версией и дать системе время на обучение. Оценивать результаты стоит по бизнес-метрикам: конверсии, стоимости привлечения, рентабельности расходов на рекламу, а не по кликам.
Для российских рекламодателей, работающих с Microsoft Advertising, запуск AI Max означает появление инструмента, который уже знаком по Google Ads. Это снижает порог входа: конфигурацию можно переносить с одной платформы на другую, но с учётом различий в механике экспериментов.
Перед включением AI Max стоит проверить качество данных о конверсиях — при недостаточном объёме система не покажет ожидаемых результатов. Если конверсий мало, лучше повременить или настроить микро-конверсии с ценностями по этапам воронки. Тестирование стоит проводить на стабильных кампаниях с достаточным трафиком, давая алгоритмам не менее нескольких недель на обучение.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».