Поиск и SEO
· 1 мин чтения

ИИ в поиске чаще обращается к знакомым брендам: исследование geoSurge

Модели искусственного интеллекта ищут в интернете знакомые бренды в 3,2 раза чаще, чем незнакомые. Это выяснилось в ходе анализа почти 4 тысяч ответов на покупательские запросы.

ИИ в поиске чаще обращается к знакомым брендам: исследование geoSurge
Коротко
  • ИИ-модели искали знакомые бренды в 3,2 раза чаще незнакомых: 55,7% против 17,4%.
  • В 63% случаев, когда модель искала конкретный бренд, он входил в пятёрку самых знакомых.
  • Данные получены на основе 13 281 поискового запроса, сгенерированного моделями в ответ на 66 покупательских вопросов.

Как сообщает Search Engine Land, исследовательская компания geoSurge провела исследование, в ходе которого выяснилось, что модели ИИ при ответах на вопросы пользователей значительно чаще обращаются к поиску брендов, которые им уже знакомы. Учёные раздельно измеряли память моделей и их поисковое поведение, чтобы понять, влияет ли одно на другое.

В рамках эксперимента модели ИИ 60 раз отвечали на 66 покупательских вопросов, связанных с рынком США, в период с 29 мая по 9 июня. Всего было проанализировано 3 960 ответов, в ходе которых модели совершили 13 281 поисковый запрос. Выяснилось, что в 55,7% случаев модели искали бренды из своего «топа-10», тогда как на незнакомые бренды пришлось лишь 17,4% запросов. При этом только 31% всех поисковых запросов содержал название конкретной компании.

Показатели по отраслям

Результаты различались в зависимости от сферы. Доля поисков знакомых брендов колебалась от 41% до 82%, тогда как доля поисков незнакомых брендов составила от 9% до 23%. Анализ проводился по девяти отраслям: путешествия, автомобили, финансы, бизнес-ПО, образование, еда и рестораны, люкс, фитнес и велнес, а также мода. Исследователи отметили, что некоторые отрасли были представлены всего шестью вопросами, поэтому результаты могут быть менее репрезентативными.

Оговорки и исключения

Авторы подчёркивают, что память не всегда определяет поисковое поведение. Например, модель Gemini в ответ на вопрос о платёжных сервисах искала бренд Lemon Squeezy, хотя он не входил в её измеренную память. Это показывает, что «живой» поиск может находить и незнакомые бренды, особенно в категориях, где модели меньше полагаются на свою память. Исследователи также отмечают, что результаты показывают взаимосвязь между памятью и поиском, но не доказывают причинно-следственную связь.

Что это меняет

Для российских владельцев сайтов и SEO-специалистов это сигнал: борьба за видимость в ИИ-выдаче начинается раньше, чем кажется. Модель с большей вероятностью предложит пользователю бренд, который уже «знает», а значит, присутствие бренда в обучающих данных и упоминания на авторитетных площадках становятся критически важным фактором.

Впрочем, вывод не фатален: «живой» поиск и качественный контент по-прежнему позволяют новым брендам попадать в ответы ИИ. Владельцам сайтов стоит сосредоточиться на создании понятного и структурированного контента, который легко «запоминается» моделями, и на развитии упоминаний бренда в отраслевых источниках.

Кому важно
Владельцам сайтовSEO-специалистамМаркетологам
Источник

Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».

Обновлено 31.07.2026