ИИ в поиске и экономике: итоги первого полугодия 2026 года
Google расширил AI Mode до миллиарда пользователей, корпорации потратили триллионы токенов на ИИ-агентов, а рынок ищет способы измерить отдачу от ИИ. Собрали главное из отчета Growth Memo.
- AI Mode в Google достиг 1 млрд месячных пользователей, а запросы в нем в 3 раза длиннее обычных.
- Корпорации вроде Meta тратили токены на ИИ без ограничений, но к апрелю финансовые директора остановили эту практику.
- 91% цитат в ИИ-поиске уникальны для одного движка: ChatGPT, Perplexity или AI Overviews почти не пересекаются.
Как сообщает Growth Memo, первое полугодие 2026 года показало, что деньги, трафик и рабочие места перераспределяются под влиянием ИИ быстрее, чем бизнес успевает оценить эффект. Ключевая проблема — атрибуция: компании вложили миллиарды в инференс, но ответа на вопрос «какова окупаемость» по-прежнему нет.
ИИ-поиск: рост и проблемы измерения
Google продолжил раскатку AI Mode: теперь он доступен в один клик от AI Overviews, то есть в два клика от обычной выдачи. На конференции I/O 2026 компания назвала это крупнейшим обновлением поисковой строки за 25 лет. AI Mode достиг 1 млрд месячных пользователей, а средняя длина запроса в нем примерно втрое больше, чем в классическом поиске. Глава Google Search Ник Фокс утверждает, что AI Mode отправляет на открытый веб миллиарды кликов.
Исследования Growth Memo показывают: отслеживать присутствие бренда в ИИ-поиске сложно. Пересечение цитирований между движками минимально — 91% ссылок встречается только в одном из трех сервисов: ChatGPT, Perplexity или AI Overviews. Из-за этого мониторинг промптов должен напоминать опросы и фокус-группы, а не классический ранк-трекинг.
При этом брендовые упоминания в ответах ИИ влияют на бизнес-показатели сильнее, чем цитаты. Почти 75% потребителей выбирают первый результат из ИИ-подборки, но если в списке есть знакомый бренд — выбирают его. В AI Mode пользователи принимают рекомендации без дополнительного сравнения в 88% случаев, тогда как в AI Overviews сохраняется классическое поведение с кликами и оценкой.
Токеновая лихорадка и ее остановка
В конце 2025 года начался бум агентных ИИ-расходов. Meta, Shopify, Uber и другие компании внедрили доски лидерства по числу сожженных токенов, стимулируя инженеров тратить как можно больше. В Meta внутренний рейтинг «Claudeonomics» охватил 85 тыс. сотрудников, а некоторые получали титулы вроде «Токен-легенда». За 30 дней инженеры Meta израсходовали 73,7 трлн токенов.
К апрелю финансовые директора остановили это: годовые бюджеты на токены были исчерпаны за четыре месяца. Внутренние рейтинги закрыли, а фокус сместился с максимальных расходов на измеримую ценность. Тем не менее, как отмечает автор, остался скачок в продуктивности, который пока невозможно точно оценить.
Для российских сайтов главный вывод — ИИ-поиск становится отдельным каналом, где обычные методы SEO-оптимизации работают хуже. Вместо погони за цитатами нужно строить узнаваемость бренда: если ваш бренд знаком и вызывает доверие, ИИ будет рекомендовать его чаще, даже если вы не на первом месте в подборке. Стоит начать с регулярного мониторинга упоминаний в AI Mode, AI Overviews и ChatGPT — но не по ранжированию, а по контексту и тональности.
Второй вывод касается контента: для ИИ-агентов нужен прямой, без воды, текст с уникальными данными и быстрый технически доступный сайт. Если ваш контент заточен под классические сниппеты, его могут не заметить агентные системы. Кроме того, не повторяйте ошибку западных корпораций — не позволяйте командам жечь токены без контроля, иначе к концу года бюджет на ИИ будет исчерпан, а измеримого результата не будет.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».