Раскрыты детали алгоритма свежести SDF в Google Discover
В Google Discover работает алгоритм свежести SDF, и новые подробности о нём помогают издателям понять, какой контент попадает в ленту и как планировать публикации.
В Google Discover работает алгоритм свежести SDF, и новые подробности о нём помогают издателям понять, какой контент попадает в ленту и как планировать публикации.
В рекомендациях Google по созданию полезного контента появилось предупреждение о вымышленных профилях авторов. Раньше о такой форме обмана говорилось только в инструкциях для оценщиков.
Microsoft добавляет в товарные результаты Bing раздел «Recommended by» с указанием компании-рекомендателя, но ссылки ведут к разным розничным продавцам, а не к источнику рекомендации.
Google советует вручную проверять факты в контенте, сгенерированном ИИ, прежде чем публиковать его. Проверка касается заголовков, alt-текста и других метаданных.
В Google Ads рекомендации по бюджету теперь привязаны к прогнозу: рекламодателю показывают ожидаемую недельную ценность конверсий и советуют увеличить расходы, чтобы достичь прогноза.
В Google Ads появились два режима распределения бюджета: Holistic перекидывает средства с отстающих кампаний на лидеров, Growth добавляет деньги лучшим без сокращений в других местах.
В поиске по картинкам Google появились папки с пометкой «предложено ИИ»: система сама советует, в какую коллекцию сохранить изображение.
Google Ads начал показывать рекламодателям уведомления о рекомендациях, которые они ранее отклонили. Система предлагает повторно просмотреть советы, но их можно снова скрыть.
Разбор типичных просчетов при аудите: от краулинга без JS до приоритизации по «серьезности» инструмента. Что делать вместо этого, чтобы разработчики реально внедряли рекомендации.
Глава Reddit Стив Хаффман заявил о планах активнее использовать накопленный на платформе вечнозелёный контент для показа обзоров и рекомендаций.
Snap объявил, что удаляет полностью сгенерированные ИИ видео из рекомендаций Spotlight, отдавая приоритет подлинному контенту, созданному людьми.
Специалист по платному поиску разбирает параметры и рекомендации Google Ads, которые могут привести к лишним расходам или несоответствию стратегии: автоприменение, расширение на Display-сеть, настройки сетей и советы по бюджету.