Технический SEO-специалист разделил аудит между скриптами, локальной ИИ-моделью и человеком
Автор Search Engine Journal описал подход к техническому аудиту: точные проверки выполняют скрипты, локальная ИИ-модель объясняет результаты, а окончательные решения принимает человек.
- Точные проверки при аудите отдают детерминированным скриптам, а не ИИ-модели.
- Локальная ИИ-модель объясняет найденные проблемы, но не выносит вердикт.
- Решение о том, что чинить и в каком порядке, остаётся за человеком.
Как сообщает Search Engine Journal, технический SEO-специалист описал, как делит работу над аудитом между тремя участниками: детерминированными проверками, локальной ИИ-моделью и человеком. Логика простая: факты должны быть воспроизводимыми, поэтому их собирают скрипты, а не языковая модель.
Детерминированные проверки дают точный и повторяемый результат — по ним видно, что именно на сайте не так. Локальная ИИ-модель подключается на следующем шаге: она объясняет найденные проблемы человеческим языком, чтобы специалисту не приходилось каждый раз расшифровывать вывод скриптов вручную.
Последнее слово остаётся за человеком. Именно он решает, какие из найденных проблем действительно важны, что исправлять в первую очередь и какие выводы модели можно принимать, а какие нужно перепроверить. Такой подход автор противопоставляет попыткам переложить весь аудит на ИИ.
Владельцам сайтов и SEO-специалистам стоит разделить аудит на два слоя: факты собирать скриптами, а ИИ использовать для объяснения и черновиков формулировок. Тогда ошибки модели не превратятся в задачи, которых на сайте нет.
Разработчикам, которые встраивают ИИ в свои SEO-инструменты, имеет смысл держать детерминированные проверки отдельно от генерации текста: так результат проверки остаётся воспроизводимым, а модель отвечает только за понятное объяснение. Решение о приоритетах всё равно остаётся за человеком.
Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».