Google DeepMind: Gemini превращается из чат-бота в ИИ-агента
Руководитель Google DeepMind рассказал, как Gemini выходит за рамки простых ответов и учится работать с инструментами, чтобы самостоятельно выполнять задачи в интернете.
- Google DeepMind развивает Gemini в сторону ИИ-агента, который не просто отвечает, а действует.
- Модель учится использовать инструменты и выполнять задачи в интернете как самостоятельный помощник.
- Это часть стратегии Google по переходу от диалоговых ИИ к практическим решениям.
Как сообщает Search Engine Journal, глава Google DeepMind в интервью объяснил, что Gemini трансформируется: из чат-бота, который просто отвечает на вопросы, он превращается в ИИ-агента, способного не только анализировать информацию, но и совершать действия в вебе.
По словам представителя компании, новое направление развития предполагает, что Gemini сможет самостоятельно использовать различные инструменты: бронировать билеты, заказывать товары, управлять расписанием и выполнять другие задачи, которые обычно требуют присутствия человека. Это не просто расширение функциональности — это смена парадигмы с «бота», который ждет указаний, на «агента», который понимает цель и доводит дело до конца.
Технически это означает, что модель обучается не только генерировать текст, но и планировать последовательность действий, принимать решения на основе контекста и проверять результаты. Как отмечается, ключевое отличие агента от чат-бота — в наличии цикла «наблюдение-действие-результат», который позволяет корректировать поведение в процессе выполнения задачи.
Для владельцев сайтов и специалистов по поиску это сигнал: Google делает ставку на то, что пользователи все чаще будут приходить за готовыми решениями, а не кликать по ссылкам. Сайты в выдаче могут стать лишь частью процесса, который за кулисами координирует ИИ.
По мере того как Gemini превращается в агента, поисковое поведение пользователей изменится: вместо нескольких кликов по сайтам они смогут давать ИИ задачу и получать результат. Владельцам сайтов стоит задуматься о том, как их контент будет использоваться агентом в рамках таких цепочек — например, через структурированные данные и понятные API, чтобы бот мог «видеть» и применять информацию на практике.
SEO-специалистам следует уже сейчас тестировать, как их сайты взаимодействуют с ИИ-инструментами, и готовить контент, который будет легко интерпретировать и использовать в автоматизированных сценариях. Возможно, скоро придется оптимизировать страницы не под обычные запросы, а под вопросы «что сделать» и «как решить» — в расчете на то, что ответ будет дан не текстом, а действием.
Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».