Google DeepMind тестирует ИИ-модель для ранжирования выдачи
Исследователи Google DeepMind разработали Autoregressive Ranking — единую модель, которая может заменить нынешние методы поиска и ранжирования.
- Google DeepMind представила модель Autoregressive Ranking (ARR).
- Модель объединяет отбор документов и их ранжирование в одном решении.
- Разработка может заменить существующие методы поиска и сортировки результатов.
Как сообщает Search Engine Journal, исследователи Google DeepMind тестируют Autoregressive Ranking (ARR) — единую модель, способную заменить текущие методы поиска и ранжирования. Об этом пишет автор Search Engine Journal Мартинибастер.
Сегодня отбор подходящих документов и их расстановка по местам в выдаче обычно работают как отдельные этапы. Модель ARR предлагает совместить их в одной системе: она последовательно выстраивает порядок результатов, а не просто фильтрует набор кандидатов для последующей сортировки.
Если подход подтвердит эффективность, он может изменить архитектуру поисковых систем — от этапа отбора документов до формирования итоговой выдачи.
Пока речь идёт об исследовании, а не о работающем продукте: менять SEO-стратегию прямо сейчас не нужно. Но направление важно — если поиск перейдёт на единую модель отбора и ранжирования, привычные факторы и приёмы оптимизации могут перестать работать так, как сегодня.
Владельцам сайтов и специалистам стоит следить за публикациями Google о развитии этого подхода и не строить долгосрочные планы на предположениях, пока модель не выйдет за пределы тестов.
Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».