Google запускает сравнение эффективности кампаний в Google Analytics
Google сообщил о новой функции в Google Analytics: ИИ-агент Ask Advisor будет сравнивать эффективность кампаний с анонимизированными средними показателями похожих компаний.
- Ask Advisor в Google Analytics теперь сравнивает эффективность кампаний с анонимизированными средними показателями похожих компаний.
- Функция доступна в разделе Google Ads и использует данные аналогичных рекламодателей.
- Сравнение помогает оценить конкурентоспособность кампаний и выявить зоны роста.
Как сообщает Search Engine Journal, Google анонсировал новую функцию в Google Analytics: ИИ-агент Ask Advisor будет сравнивать эффективность кампаний с анонимизированными средними показателями аналогичных компаний. Это позволит рекламодателям увидеть, как их результаты соотносятся с рынком, и принять более обоснованные решения по оптимизации.
Как это работает
Ask Advisor, встроенный в Google Analytics, теперь может получать запросы на сравнение показателей кампаний (например, CTR, конверсии, цена за клик) с данными других рекламодателей из той же отрасли и с похожим масштабом бизнеса. Сравнение основано на анонимизированных агрегированных данных, что защищает конфиденциальность отдельных компаний, но даёт полезный контекст.
Функция уже доступна в интерфейсе Google Analytics в разделе Google Ads. Для использования достаточно задать вопрос Ask Advisor, например, «Как моя кампания по брендовым запросам выглядит по сравнению с конкурентами?». ИИ-агент предоставит наглядное сравнение и пояснит, как интерпретировать результаты.
Владельцы сайтов и SEO-специалисты, использующие Google Ads, получают мощный инструмент для бенчмаркинга. Теперь можно не гадать, насколько эффективна кампания, а опираться на реальные рыночные данные. Это помогает:
— выявлять слабые места в кампаниях и корректировать стратегию; — обосновывать бюджет перед руководством или клиентами; — быстрее реагировать на изменения в конкурентной среде. Важно помнить, что сравнение основано на анонимизированных средних, поэтому различия в продукте, аудитории и сезонности могут влиять на релевантность данных.
Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».