ИИ в вебе
· 1 мин чтения

Экс-глава ИИ Google объяснил, как улучшить контекстную инженерию

Джефф Дин, бывший главный научный сотрудник Google, рассказал, почему контекст становится важнее самих ИИ-моделей, и дал рекомендации по улучшению контекстной инженерии.

Экс-глава ИИ Google объяснил, как улучшить контекстную инженерию
Коротко
  • Джефф Дин считает, что контекстная инженерия важнее выбора модели.
  • Качество ответов ИИ зависит от того, как составлен контекст.
  • Рекомендации касаются структурирования информации для моделей.

Как сообщает Search Engine Journal, бывший главный научный сотрудник Google Джефф Дин объяснил, почему контекстная инженерия становится важнее самих ИИ-моделей. По его словам, в современных системах решающую роль играет не столько архитектура модели, сколько то, как подготовлен и подан контекст.

Почему контекст важнее модели

Дин утверждает, что при работе с большими языковыми моделями качество результата определяется тем, насколько грамотно сформулирована задача и какой контекст предоставлен. Модель может быть сколь угодно мощной, но без правильно выстроенного контекста её ответы будут неточными или бесполезными.

Контекстная инженерия предполагает не просто передачу данных модели, а осознанное структурирование информации: выделение ключевых фактов, разделение инструкций и данных, уточнение формата ответа. Это позволяет модели работать эффективнее, не требуя замены самой модели.

Практические рекомендации

  • Формулируйте задачу чётко, отделяя инструкции от контекста.
  • Используйте релевантные примеры в контексте, чтобы задать нужный тон и формат ответа.
  • Разбивайте сложные задачи на подзадачи, каждая со своим контекстом.
Что это меняет

Для владельцев сайтов и SEO-специалистов это означает, что при работе с ИИ-инструментами стоит пересмотреть подход к подготовке данных. Вместо того чтобы гоняться за новейшими моделями, нужно вкладываться в качество контекста: структурировать информацию, создавать понятные инструкции и проверять, как модель реагирует на разные формулировки.

Разработчикам, которые встраивают ИИ в свои продукты, следует проектировать системы с учётом контекстной инженерии: продумывать, какие данные и в каком виде подаются модели, и предусматривать возможность настройки контекста без замены модели.

Кому важно
Владельцам сайтовSEO-специалистамРазработчикам
Источник

Оригинал публикации: www.searchenginejournal.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».

Обновлено 07.08.2026