Какие источники данных важны для ИИ-поиска: трёхуровневый разбор
ИИ-поиск опирается на большее число источников, чем привыкли отслеживать SEO-специалисты. Эксперты предлагают распределить их по приоритету.
optimizaciya
GEO делится на три направления: от цитируемости до агентной коммерции
Эксперт по поисковой оптимизации описывает три столпа GEO: читаемость для языковых моделей, контекст бренда и агентную коммерцию, и объясняет, почему классическое SEO остаётся фундаментом.
Google Ads тестирует оптимизацию ценности товаров в рекламе
В Google Ads появилась бета-функция Product Value Optimization: рекламодатели могут задавать корректировки ценности, чтобы автоматические стратегии ставок учитывали приоритетные товары.
Семь способов, которыми Google Ads незаметно влияет на решения рекламодателей
Рекламодатели часто принимают подсказки платформы за чистую монету: стандартные панели, колонки и рекомендации формируют искажённую картину кампаний. Разбираем, где именно теряются данные.
SEO-догмы: почему «лучшие практики» больше не работают
Многие рекомендации по SEO устарели и превратились в догмы. Редакция разбирает, как отличить полезное от привычного и на что смотреть при приоритизации задач.
Технические сигналы для ИИ-поиска: аудит 50 сайтов показал пробелы
Аудит 50 крупных сайтов, проведённый Search Engine Journal, показал, что большинство SEO-специалистов не оптимизируют технические сигналы, важные для цитирования в ответах ИИ. Разбираем, какие именно.
В Google Ads появилась оптимизация жизненного цикла клиента в целях конверсии
Google Ads разместила оптимизацию жизненного цикла клиента прямо в разделе целей конверсии. Это упрощает настройку кампаний, ориентированных на удержание и повторные продажи.
Google Search Central объяснил поведение AI-обзоров в выдаче
Google Search Central опубликовал пояснения о том, как ИИ-обзоры появляются в выдаче и почему их состав может различаться у разных пользователей. Разъяснения касаются факторов, влияющих на генерацию сводок.
Экс-глава ИИ Google объяснил, как улучшить контекстную инженерию
Джефф Дин, бывший главный научный сотрудник Google, рассказал, почему контекст становится важнее самих ИИ-моделей, и дал рекомендации по улучшению контекстной инженерии.