SEO-эксперт Лилли Рэй: быстрые победы в поиске чаще всего оборачиваются провалом
Лилли Рэй, известная по работе с алгоритмическими обновлениями Google, предупреждает: погоня за быстрыми результатами в SEO и ИИ-поиске редко приводит к успеху. Она делится опытом после Penguin, Medic и helpful content update.
- Лилли Рэй считает, что ставка на быстрые результаты — одна из худших стратегий в SEO, если не думать о горизонте в 1–2 года.
- После обновления Penguin в 2012 году она отказалась от покупных ссылок в пользу фундаментальной оптимизации и изучения E-E-A-T.
- Она предостерегает от массовой генерации контента через ИИ и призывает вместо этого создавать меньше, но более ценных материалов.
Как сообщает Search Engine Land, SEO-эксперт Лилли Рэй рассказала о том, как первые годы в профессии сформировали её нынешний подход к поисковой оптимизации и работе с генеративным ИИ. Её путь начался в 2011 году, когда покупка ссылок казалась надёжным способом быстро подняться в выдаче. Всё закончилось в августе 2012 года с выходом обновления Penguin: сайт компании, где она работала, потерял практически все позиции за один день.
Опыт алгоритмических обновлений
Этот случай, по словам Рэй, определил её отношение к SEO на годы вперёд. После Penguin она сосредоточилась на «безопасных» основах: заголовках, мета-тегах, внутренней перелинковке и оптимизации изображений. Затем в 2018 году обновление Medic серьёзно задело одного из клиентов её агентства. Рэй потратила месяцы на изучение руководства Google по оценке качества и концепции E-E-A-T (экспертность, авторитетность, достоверность, дополненная опытом).
По её словам, E-E-A-T нельзя настроить как мета-тег. Это не то, что вы просто пишете на сайте, а то, как бренд оценивают другие компании, пользователи и обзорщики. В том числе репутация за пределами сайта и отзывы клиентов — те же факторы Рэй теперь изучает и в контексте ИИ-поиска.
Уроки helpful content update и ИИ-контента
Отдельно Рэй остановилась на обновлении полезного контента (helpful content update). Она изучала сотни пострадавших сайтов и публично говорила, что Google местами ошибался: примерно 40% сайтов, которые попали под фильтр, действительно старались делать всё правильно. Среди них были блогеры-рецепты, путешественники и другие авторы, потерявшие буквально весь свой заработок.
Сейчас Рэй с осторожностью относится к использованию генеративного ИИ для массового производства контента. Автоматизированные процессы соблазняют публиковать огромные объёмы текстов, но большая часть такого контента, по её словам, просто повторяет то, что уже сказали другие. «Меньше — значит больше: лучший способ достичь успеха в SEO сейчас — не создавать как можно больше контента», — подчёркивает она.
Она также обращает внимание на проблему спама в ИИ-поиске: ChatGPT и подобные платформы уже цитируют низкокачественные источники, а генеративные инструменты упрощают создание SEO-спама. При этом Рэй видит ранние признаки того, что ИИ-платформы пытаются улучшить выдачу, например, через fan-out запросы, ограничивающие поиск конкретными доменами. Она уверена: тактика, которая работает сегодня, скоро изменится, и те, кто гонится за сиюминутным результатом, рискуют повторить судьбу сайтов, убитых Penguin в 2012-м.
История Лилли Рэй — прямое предупреждение для тех, кто сейчас массово заливает на сайты ИИ-сгенерированный контент в надежде быстро выбиться в топ. Если вы строите долгосрочный бизнес, а не сайт-однодневку, не стоит рассматривать генеративный ИИ как машину для бесконечного производства страниц: алгоритмический откат может обнулить все усилия за один день, как это было с Penguin.
Вместо этого стоит сместить фокус на создание ограниченного числа по-настоящему полезных материалов, их регулярное обновление и работу над брендом за пределами сайта: отзывы, упоминания, экспертная репутация. Эти факторы влияют и на классическое ранжирование, и на то, как ИИ-помощники выбирают источники для ответов.
Оригинал публикации: searchengineland.com. Разбор и выводы — редакции «SEO-зоны».