Фид в Google Merchant Center стал главным фактором видимости товаров в ИИ-выдаче

Популярность ИИ-ассистентов для поиска товаров растет, и теперь очевидно, откуда они берут информацию для своих рекомендаций. Согласно исследованию Тома Уэллса, проведенному в марте 2026 года на основе более чем 43 000 товаров, 83% продуктов, которые ChatGPT показывает в своей карусели, совпадают с топ-40 органических результатов Google Shopping. Для Bing этот показатель составил лишь 11%, причем почти все эти товары также присутствовали в выдаче Google.

Как сообщает Search Engine Land, ключевой вывод заключается в том, что источником для ИИ-рекомендаций служит не открытый веб и не страницы товаров (PDP), а единый файл — фид в Google Merchant Center. Многие бренды не проверяли его с момента настройки платного Shopping, однако теперь именно от его качества и актуальности зависит видимость товаров в ИИ-выдаче.

ChatGPT строит карусель товаров с помощью специальных shopping-запросов. Исследование Уэллса показало, что для заполнения карусели из восьми товаров часто достаточно одной страницы результатов Google Shopping, при этом 60% сильных совпадений приходятся на топ-10 результатов. Анализ компании Profound, основанный на более чем миллионе shopping-офферов ChatGPT, выявил еще более показательную деталь: 99,9% товаров, процитированных прямо из фидов, появлялись на первой позиции оффера.

Доля товаров, извлеченных из фидов, выросла с 4,3% до примерно 20% от всех shopping-обращений ChatGPT всего за шесть недель. Причина — полнота данных. Фид предоставляет языковой модели чистые структурированные поля, тогда как при парсинге страниц модели приходится додумывать информацию. В результате офферы из фидов в 100% случаев содержали бренд, изображение и данные продавца, а также метку «лучшая цена», тогда как для офферов со страниц эти показатели составили 0% и 21% соответственно.

Страница товара по-прежнему важна, но с другой ролью

Несмотря на растущую роль фида, он не отменяет необходимости оптимизировать страницы товаров. По данным Profound, около 88% всех офферов ChatGPT по-прежнему приходят с веб-страниц, а не из фидов. Даже у продавцов, которые активно используют фиды, около 76% офферов были получены со страницы. Фид определяет, попадет ли товар в выборку и на каком он будет месте, а страница товара (PDP) выполняет функцию убеждения покупателя совершить покупку и сбора отзывов, которые влияют на то, как ИИ описывает бренд в целом.

Однако наличие упоминаний и обзоров не гарантирует выбор. В исследовании Лили Рэй, бренды, которые ставили себя на первое место в собственных списках, в 69% случаев были процитированы, но не рекомендованы — победа часто доставалась более крупному конкуренту из того же списка. При этом структура страницы и категорий не влияла на рекомендации: анализ 11 400 ответов ИИ в ChatGPT, Perplexity и Gemini не выявил связи между структурой категорий и фактом рекомендации бренда.

Для работы с ИИ-поиском важен не только текст на странице. Агент ИИ читает структурированные атрибуты: наличие валидного GTIN, точное название, цену и наличие, соответствующие живому сайту, корректное изображение, бренд и правильную категорию. Google расширяет набор этих сигналов: в июле была добавлена поддержка свойства категории продукта и полей длительности распродажи, а на Google Marketing Live 2026 появились разговорные атрибуты для ИИ-функций, включая структурированные пары «вопрос-ответ».